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谷歌用算法拯救视力

时间:2019-2-24

谷歌用算法拯救视力

瓦伦·古尔山、莉莉·彭和他们的同事使用了深度学习算法,研究了128,175幅美国和印度病患的视网膜图像,随后,54名在美国执业的眼科医生对这些图像进行了糖尿病视网膜病变鉴定。糖尿病视网膜病变的病理在于,连接眼睛后部(视网膜)的光敏器官中兰州治女性癫痫的微小血管出现坏死。

    教导电脑识别图片是一件多么具有颠覆性意义的事情。然而今早,透过谷歌研究团队发布的JAMA论文,我们看到了这一技术的雏形。这癫痫病如何预防支团队致力于利用卷积神经网络识别人眼视网膜的显微照片。    瓦伦·古尔山、莉莉·彭和他们的同事使用了深度学习算法,研究了128,175幅美国和印度病患的视网膜图像,随后,54名在美国执业的眼科医生对这些图像进行了糖尿病视网膜病变鉴定。糖尿病视网膜病变的病理在于,连接眼睛后部(视网膜)的光敏器官中的微小血管出现坏死。长期的高血糖会损伤血管,导致其出血或渗血。这一病变将引发视觉模糊,并可能造成失明。该风险深深困扰着全球4.15亿名糖尿病患者。    加州大学旧金山分校临床医学科学家、JAMA论文的通讯作者莉莉·彭说:“至少有三名眼科医师对近13万张图片进行了评级,如果病例比较特殊的话,有时候最多会有7名医师参与。然后,我们根据这些级别和这些图片来培训算法。”然后,治疗癫痫病有哪些方式该团队测试了模型对两个视网膜扫描(共计11711幅图片)临床验证组的糖尿病视网膜病变进行识别和适当评级的能力。这些图片都已获得了眼科专家的专业鉴定。    总体来说,谷歌算法以较高的敏感度和特异性,检测出了测试图片的糖尿病视网膜病变。莉莉说湖北治疗小儿癫痫医院:“我们基本上证明了该技术的能力与获美国职业认定、给验证组评级的眼科医生的能力旗鼓相当。”    这项实验的重要性何在?糖尿病视网膜病变在早期是可以预防的,但相对来讲,全球各地很少有人能够有机会进行专家筛选。谷歌的算法弥补了这一空白。它能够可靠地在任何地方发挥作用,也可以在任何可工作的平台上使用,例如智能手机或平板。    莉莉表示,“尽管可能需要庞大的计算集群来对这一模型进行培训,但培训之后的模型尺寸并不是那么大,它甚至可以装入移动设备。”事实上,这一点也是谷歌团队正在与印度的一些医院共同解决的问题之一。    谁知道呢?也许在下一代的智能手机上,糖尿病患者就能够扫描自己的眼睛,并获得早期的预警信号。

关键词:电脑识别,显微照片

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